Ausreißer- und Einflussdiagnostik für Metaanalysen

Das Vorhandensein von Ausreißern und einflussreichen Fällen kann die Gültigkeit und Robustheit der Schlussfolgerungen aus einer Metaanalyse beeinträchtigen. Während sich Forscher im Allgemeinen einig sind, dass es notwendig ist, Ausreißer- und einflussreiche Fall-Diagnostiken bei der Durchführung einer Metaanalyse zu untersuchen, haben nur wenige Studien behandelt, wie solche diagnostischen Maße im Kontext einer Metaanalyse gewonnen werden können. Das vorliegende Papier erweitert standardmäßige Diagnoseverfahren, die für lineare Regressionsanalysen entwickelt wurden, auf die metaanalytischen fixed- und random/mixed-Effekt-Modelle. Drei Beispiele werden verwendet, um die Nützlichkeit dieser Verfahren in verschiedenen Forschungskontexten zu veranschaulichen. Auch Probleme im Zusammenhang mit diesen Diagnoseverfahren in Metaanalysen werden diskutiert. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.