Die Analyse räumlicher Assoziation mittels Distanzstatistiken

In diesem Artikel wird eine Familie von Statistiken, G, eingeführt, die in verschiedenen Situationen als Maß für räumliche Assoziation verwendet werden können. Die grundlegende Statistik wird abgeleitet, ihre Eigenschaften werden identifiziert und ihre Vorteile erläutert. Mehrere der G-Statistiken ermöglichen es, die räumliche Assoziation einer Variablen innerhalb einer festgelegten Entfernung von einem einzelnen Punkt zu bewerten. Ein Vergleich zwischen einer allgemeinen G-Statistik und Moran's I unter ähnlichen hypothetischen und empirischen Bedingungen wird angestellt. Die empirische Arbeit umfasst Studien zum plötzlichen Kindstod nach Bezirken in North Carolina sowie zum Preis von Wohneinheiten in der Metropolregion San Diego nach Postleitzahlbezirken. Die Ergebnisse zeigen, dass G-Statistiken zusammen mit I verwendet werden sollten, um Merkmale von Mustern zu identifizieren, die durch die I-Statistik allein nicht erkennbar sind; insbesondere ermöglichen die G i- und G i*-Statistiken lokale "Taschen" der Abhängigkeit zu erkennen, die bei Verwendung globaler Statistiken möglicherweise nicht sichtbar werden.