Molekulare Klassifikation von Krebs: Klasserkennung und Klassenprognose durch Genexpressionsüberwachung

Obwohl sich die Krebs-Klassifikation in den letzten 30 Jahren verbessert hat, gab es keinen allgemeinen Ansatz zur Identifizierung neuer Krebsarten (Klasserkennung) oder zur Zuordnung von Tumoren zu bekannten Klassen (Klassenprognose). Hier wird ein generischer Ansatz zur Krebs-Klassifikation beschrieben, der auf der Genexpressionsüberwachung mittels DNA-Microarrays basiert und am Beispiel menschlicher akuter Leukämien getestet wurde. Ein Verfahren zur Klasserkennung identifizierte automatisch die Unterscheidung zwischen akuter myeloischer Leukämie (AML) und akuter lymphoblastischer Leukämie (ALL) ohne vorheriges Wissen über diese Klassen. Ein automatisch abgeleiteter Klassenprädiktor konnte die Klasse neuer Leukämie-Fälle bestimmen. Die Ergebnisse zeigen die Machbarkeit einer Krebs-Klassifikation, die ausschließlich auf Genexpressionsüberwachung basiert, und schlagen eine allgemeine Strategie zur Entdeckung und Vorhersage von Krebsarten für andere Krebsarten vor, unabhängig von vorherigem biologischem Wissen.