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Brustkrebs ist eine der häufigsten Todesursachen bei Frauen weltweit. Früherkennung hilft, die Zahl der Frühsterbefälle zu reduzieren. Die in diesem Artikel vorgestellten Daten überprüfen medizinische Bilder von Brustkrebs mittels Ultraschalluntersuchung. Der Brustultraschall-Datensatz ist in drei Klassen unterteilt: normal, benigne und maligne Bilder. Brustultraschallbilder können in Kombination mit maschinellem Lernen hervorragende Ergebnisse bei der Klassifikation, Erkennung und Segmentierung von Brustkrebs liefern.
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Walid Al-Dhabyani
Mohammed Mohammed Mohammed Gomaa
Hussien Khaled
Data in Brief
Cairo University
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Al-Dhabyani et al. (Do,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69d72bfe5dca7d66cbbef13b — DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2019.104863