Eine Skalierungsnormalisierungsmethode für die Differenzanalyse der Expressionsdaten von RNA-seq

Die feinen Details, die durch sequenzierungsbasierte Transkriptomstudien bereitgestellt werden, deuten darauf hin, dass RNA-seq wahrscheinlich zur bevorzugten Plattform für die Untersuchung des stationären RNA-Zustands wird. Um biologisch wichtige Änderungen in der Expression zu erkennen, zeigen wir, dass die Normalisierung weiterhin ein wesentlicher Schritt in der Analyse ist. Wir skizzieren eine einfache und effektive Methode zur Durchführung der Normalisierung und zeigen dramatisch verbesserte Ergebnisse bei der Ableitung der differentiellen Expression in simulierten und öffentlich verfügbaren Datensätzen.