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Mehrere Verzerrungsquellen können die Leistung von maschinellen Lernsystemen, die in der Medizin eingesetzt werden, beeinträchtigen und potenziell die klinische Versorgung beeinflussen. Hier diskutieren wir Lösungen zur Minderung von Verzerrungen in den verschiedenen Entwicklungsschritten von maschinellen Lernsystemen für medizinische Anwendungen.
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Kerstin Noëlle Vokinger
Stefan Feuerriegel
Aaron S. Kesselheim
Communications Medicine
Harvard University
Brigham and Women's Hospital
ETH Zurich
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Vokinger et al. (Mon,) haben diese Fragestellung untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/69d7b8531f14cb2b27b8a8af — DOI: https://doi.org/10.1038/s43856-021-00028-w