Ein Modell der auf Salienz basierenden visuellen Aufmerksamkeit für die schnelle Szenenanalyse

Ein visuelles Aufmerksamkeitsystem, inspiriert vom Verhalten und der neuronalen Architektur des frühen Primaten-Visionssystems, wird vorgestellt. Mehrskalige Bildmerkmale werden zu einer einzigen topografischen Salienzkarte kombiniert. Ein dynamisches neuronales Netzwerk wählt dann besuchte Orte in absteigender Salienzreihenfolge aus. Das System zerlegt das komplexe Problem des Szenenverstehens, indem es auffällige Stellen in einer rechenökonomischen Weise schnell zur detaillierten Analyse auswählt.