Das Goldeneye-Projekt, d.h. „Erdbeobachtungs- und Erd-GNSS-Datenerfassungs- und Verarbeitungsplattform für sichere, nachhaltige und kosteneffiziente Bergbaubetriebe“, implementiert eine einzigartige Kombination aus Fernerkundungs- und Positionierungstechnologien, die Erdbeobachtungs- und Erd-GNSS-Daten nutzen, zusammen mit Datenfusion und Verarbeitung, unterstützt durch Datenanalyse und maschinelle Lernalgorithmen. Ziel dieses Artikels ist es, die Auswirkungen von sieben Techniken und Methoden an den fünf Bergbaustandorten im Goldeneye-Projekt zu bewerten. Der Schwerpunkt liegt darauf zu analysieren und zu reflektieren, wie und mit welchem Fokus entwickelte analytische Fähigkeiten die Bedürfnisse der verschiedenen Bergbaustandorte erfüllen, die im Projekt bei der Erprobung und Pilotierung zusammengearbeitet haben. Die Ergebnisse zeigen, dass die Resultate dieses F&E-Projekts eine immense Bedeutung für die Bergbauindustrie haben, da sie zu ihrer Transformation, Digitalisierung und doppelten Transformation beitragen. Dieser Beitrag wird durch die breite Einführung sensorgestützter und KI-basierter Anwendungen, Lösungen und Dienste innerhalb der Bergbauindustrie realisiert. Dies kommt nicht nur den direkt beteiligten Unternehmen zugute, sondern auch der gesamten Wertschöpfungskette, den verwandten Branchen und leistet einen Beitrag zu den EU-weiten und nationalen Zielen im Bergbausektor.
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Ismo Ruohomäki
VTT Technical Research Centre of Finland
Marko Paavola
All-Russian Research Institute for Optical and Physical Measurements
Kamen Bogdanov
Institute of Mineralogy
Geological Society London Special Publications
VTT Technical Research Centre of Finland
Sofia University "St. Kliment Ohridski"
Community Options (United States)
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Ruohomäki et al. (Tue,) untersuchten diese Fragestellung.
synapsesocial.com/papers/69d893406c1944d70ce0438d — DOI: https://doi.org/10.1144/gslspecpub2024-126
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