Unet-basierte Bildrestauration zur Verbesserung der Objekterkennung in Projektor-Kamera-Systemen

Projektor-Kamera-Systeme sind Technologien, die in verschiedenen Bereichen wie Augmented Reality (AR), Bildung und Medizin eingesetzt werden, weisen jedoch das Problem auf, dass die durch den Projektorlichtquelle verursachte Farbverzerrung die Leistung der Objekterkennung beeinträchtigt. Daher wurde in dieser Studie ein U-Net-basierter Farbrestaurationsmodell vorgeschlagen. Das vorgeschlagene Modell nimmt Farbverzerrungsbilder durch Licht als Eingabe und stellt die Farben so wieder her, dass sie dem Original näherkommen. Die Verbesserung der Ähnlichkeit der restaurierten Bilder und der Genauigkeit der Objekterkennung wurde experimentell verifiziert. Außerdem ist das Verfahren unabhängig vom Objekterkennungssystem ausgelegt, sodass es ohne erneutes Training auf bestehende Modelle bei unterschiedlichen Beleuchtungsbedingungen angewendet werden kann. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell das Farbverzerrungsproblem in Projektor-Kamera-Systemen effektiv lösen und die Leistung der Objekterkennung signifikant verbessern kann.