본 연구는 샷블라스트 장비의 3상 유도전동기에서 발생하는 부하 변동을 전류 신호로 관측하고, MATLAB/Simulink 기반 디지털 트윈과 연계하여 부하 운전 상태를 분석하였다. 실측 부하율 레이블 부재를 고려해 디지털 트윈 시뮬레이션으로 부하율 0–120%의 참조 운전점을 구성하고, 정상 상태 전류 데이터를 기반으로 도메인 적응 분석을 수행하였다. Domain AUC, Silhouette 계수, Mean difference 비교 결과, DANN은 실제 데이터에서 가장 높은 Silhouette 계수(0.38)와 균형적인 Mean difference(0.69)를 보여 도메인 정렬과 클래스 구조 보존 측면에서 우수한 성능을 나타냈다. 또한 Soft ratio 기반 유사도 분석에서 40%에서 최대 유사도를 보여, Soft ratio가 부하 조건에 따른 유사도 민감도를 결정하는 핵심 파라미터임을 확인하였다.
Kim et al. (Tue,) studied this question.