Tumoroberflächennekrose bei der Laryngoskopie sagt Prognose beim Hypopharynxkarzinom voraus

ZUSAMMENFASSUNG Zielsetzung Ziel ist die Bewertung der prognostischen Bedeutung der Tumoroberflächennekrose (TSN) beim Hypopharynx-Plattenepithelkarzinom (HPSCC), ein häufig während der Laryngoskopie beobachtetes Merkmal. Methoden Wir analysierten retrospektiv 346 HPSCC-Patienten, die zwischen Januar 2004 und Dezember 2023 an unserer Einrichtung eine Laryngoskopie durchliefen. Nach univariaten und multivariaten Analysen sowie Modellüberprüfungen wurde ein prognostisches Nomogramm erstellt. Die Modellleistung wurde mit Diskriminations- und Kalibrierungsmaßen bewertet. Ein Vergleich mit dem vorherigen Modell erfolgte mittels integrierter Diskriminierungsverbesserung (IDI) und netto Neuklassifizierungsverbesserung (NRI). Ergebnisse Das Vorhandensein von TSN war signifikant mit einer verringerten Gesamtüberlebenszeit (p = 0,0002), krankheitsfreiem Überleben (p < 0,0001), lokalem Rezidiv-freiem Überleben (p = 0,004) und regionalem Rezidiv-freiem Überleben (p < 0,0001) assoziiert. Das finale Nomogramm beinhaltete TSN (p < 0,001), Tumorinvasionstiefe (p = 0,001), lymphovaskuläre Invasion (p = 0,023), R-Klassifikation (p < 0,001) und pT-Klassifikation (p < 0,001). Die AUC-Werte für 12-, 36- und 60-monatiges Überleben betrugen 0,789, 0,791 bzw. 0,759. Kalibrierungskurven zeigten eine gute Übereinstimmung zwischen prognostizierten und beobachteten Ergebnissen. Das neue Modell zeigte eine signifikant verbesserte Performance gegenüber der Vorgängerversion (p < 0,001) mit NRIs von 0,080, 0,123 und 0,129 sowie IDIs von 0,040, 0,049 und 0,051 bei 12, 36 und 60 Monaten. Schlussfolgerung TSN, identifiziert durch Laryngoskopie, wurde als unabhängiger Risikofaktor für eine schlechte Prognose beim HPSCC etabliert. Das verbesserte Nomogramm, das TSN mit wichtigen klinisch-pathologischen Variablen kombiniert, bietet eine verbesserte Vorhersagegenauigkeit und unterstützt eine bessere Risikostratifizierung und Identifikation von Hochrisikopatienten. Evidenzgrad 4.