Zusammenfassung Augmented-Reality (AR)-Anwendungen revolutionieren die Bereiche Gesundheitswesen, Ingenieurwesen und Bildung, indem sie es den Nutzern ermöglichen, virtuelle Elemente nahtlos in reale Umgebungen zu integrieren. Trotz der Fortschritte in der mobilen Computertechnologie stehen AR-Systeme aufgrund der rechnerischen Einschränkungen mobiler Geräte, insbesondere in Szenarien mit niedriger Latenz und hoher Zuverlässigkeit, vor erheblichen Herausforderungen. Das Auslagern rechenintensiver Aufgaben an Edge-Server bietet eine vielversprechende Lösung, bringt jedoch auch Komplikationen bei der Gewährleistung der Zuverlässigkeit mit sich. Dieses Papier schlägt einen Prozess zur Bewertung der Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit von AR-Systemen mit Edge-Offloading vor. Wir analysieren verschiedene Redundanzstrategien und deren Auswirkungen auf die Systemzuverlässigkeit, indem wir hierarchische Modellierungstechniken nutzen, einschließlich Zuverlässigkeitsblockdiagrammen und kontinuierlichen Markov-Ketten. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die Annahme von Hot-Standby-Redundanz und die Optimierung kritischer Komponenten wie Netzwerk-Infrastruktur und mobile Gerätebatterien die Systemverfügbarkeit erheblich verbessern. Die Studie schließt mit einer detaillierten Fallanalyse, die zeigt, wie die vorgeschlagenen Modelle die Infrastrukturplanung für AR-Anwendungen unterstützen können. Diese Arbeit bietet umsetzbare Erkenntnisse für Entwickler und Forscher, die robuste AR-Systeme entwickeln möchten, die die strengen Zuverlässigkeitsanforderungen der realen Einsätze erfüllen können.
Silva et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.