Markteintrittsbarrieren im Zeitalter der generativen künstlichen Intelligenz: Eine kritische Überprüfung der Auswirkungen auf Einsteigerprofile (2022–2026)

Das Aufkommen generativer KI-Modelle hat den Arbeitsmarkt auf eine Weise umstrukturiert, die konventionelle Analysen nicht vorhersehen konnten: Die Anpassungen treffen unverhältnismäßig häufig Einsteiger. Diese Literaturübersicht untersucht empirische Belege von 2022 bis 2026 darüber, wie die Einführung generativer KI die Einstellungen, Löhne und die Organisationsstruktur von Juniorpositionen in stark betroffenen Branchen beeinflusst hat. Erkenntnisse von Harvard, Stanford, IESE, dem Weltwirtschaftsforum und der ILO kommen zu einer zentralen Schlussfolgerung: Unternehmen ersetzen Einstiegspositionen nicht durch Massenentlassungen, sondern durch eine systematische Verlangsamung neuer Einstellungen – ein Trend, der als senioritätsbasierte technologische Veränderung bezeichnet wird. Dies verringert die soziale Mobilität, komprimiert die Einstiegsgehälter und bedroht die Kontinuität des Humankapitals in Organisationen mittelfristig.