Zusammenfassung Einführung Ökosysteme sind von Natur aus heterogen, obwohl Menschen sie oft durch Landnutzungspraktiken homogener gestalten. Eine zunehmende physikalische Heterogenität in degradierten Ökosystemen kann die Biodiversität und die Resilienz von Lebensräumen fördern, wird jedoch in der Restaurierung selten berücksichtigt. Ziele Wir verglichen die topografische und vegetative strukturelle Heterogenität in 3251 ha restaurierten und verbleibenden Auenwäldern entlang von 100 km des Sacramento River, Kalifornien, der durch intensive Landwirtschaft und Hochwasserschutz degradiert wurde und seit den späten 1980er Jahren eine groß angelegte Restaurierung durchlaufen hat. Methoden Wir verwendeten Daten aus der Lichtdetektion und -entfernung (LiDAR), um drei Maße der topografischen und vegetativen strukturellen Heterogenität abzuleiten, die die Pflanzen- und Tierdiversität beeinflussen – den topografischen Ruggedness-Index (TRI), die Rauheit des oberen Wuchses und die Vielfalt der Blatthöhe (FHD) – mit 2-m (fein) und 10-m (grob) Auflösung. Ergebnisse Der feine TRI war in restaurierten Wäldern 76 % niedriger als in verbleibenden Wäldern und erholte sich langsam mit dem Alter des Waldes. Nach 11 Jahren hatten verbleibende Wälder eine um 13 % höhere FHD und eine um 23 % größere Rauheit des oberen Wuchses als restaurierte Wälder, während beide Waldtypen nach 20 Jahren ähnliche Niveaus der vegetativen strukturellen Heterogenität aufwiesen. Restaurierte Wälder mit höherem TRI hatten eine größere vegetative strukturelle Heterogenität. Schlussfolgerungen Restaurierte Wälder erhöhten sich langsam in der feinen (Mikrotopographie), jedoch nicht in der groben topografischen Heterogenität mit dem Alter, möglicherweise aufgrund von skalenabhängigen Sedimenterosions- und Ablagerungsmustern in diesem dammkontrollierten Fluss. Daher sollten zukünftige Wiederherstellungsbemühungen in Wäldern die Rekreation von mehr topografischer Heterogenität zu Beginn der Wiederherstellung in Betracht ziehen, was wahrscheinlich zu einer größeren vegetativen Heterogenität führen würde. Unsere Studie zeigt das Potenzial von LiDAR-Daten zur Bewertung der Erholung der Waldbäume in großen und unzugänglichen Gebieten.
Constantz et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.