Key points are not available for this paper at this time.
Künstliche Intelligenz (KI) wird oft als die nächste allgemein einsetzbare Technologie betrachtet, die sich schnell, tiefgreifend und umfassend über viele Industriesektoren verbreitet. Das Hauptmerkmal neuer allgemein einsetzbarer Technologien besteht darin, neue Produktionsweisen zu ermöglichen, die die Produktivität steigern können. Bis heute haben jedoch nur wenige Studien die wahrscheinlichen Produktivitätseffekte von KI auf Unternehmensebene untersucht, vermutlich aufgrund begrenzter Datenverfügbarkeit. Wir nutzen einzigartige Umfragedaten zur Einführung von KI-Technologie durch Unternehmen und schätzen deren Produktivitätseffekte anhand einer Stichprobe deutscher Unternehmen. Wir verwenden sowohl einen Querschnittsdatensatz als auch eine Panel-Datenbank. Um die potenzielle Endogenität der KI-Einführung zu adressieren, setzen wir zudem IV-Schätzer ein. Wir finden positive und signifikante Zusammenhänge zwischen der Nutzung von KI und der Produktivität von Unternehmen. Dieses Ergebnis gilt für verschiedene Messgrößen der KI-Nutzung, d.h. eine Indikatorvariable für die KI-Einführung und die Intensität, mit der Unternehmen KI-Methoden in ihren Geschäftsprozessen einsetzen.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Dirk Czarnitzki
Gastón P. Fernández
Christian Rammer
Journal of Economic Behavior & Organization
KU Leuven
Centre for European Economic Research
Conseil Européen de l'Industrie des Peintures des Encres d'Imprimerie et des Couleurs d'Art
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Czarnitzki et al. (Fri,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69d95ed75e5bcb4e3b835dc0 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.jebo.2023.05.008
Synapse has enriched one closely related paper. Consider it for comparative context: