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Big Data Analytics ist entscheidend im modernen Operations Management (OM). In dieser Studie untersuchen wir zunächst die bestehenden Big Data-bezogenen Analysetechniken und identifizieren deren Stärken, Schwächen sowie die Hauptfunktionen. Danach diskutieren wir verschiedene Big Data Analytics Strategien, um die jeweiligen rechnerischen und datenbezogenen Herausforderungen zu bewältigen. Anschließend analysieren wir die Literatur und zeigen auf, wie unterschiedliche Typen von Big Data Methoden (Techniken, Strategien und Architekturen) in verschiedenen thematischen Bereichen des OM angewendet werden können, nämlich in der Prognose, Bestandsverwaltung, Erlösmanagement und Marketing, Transportmanagement, Lieferkettenmanagement und Risikoanalyse. Wir untersuchen außerdem anhand von Fallstudien die reale Anwendung von Big Data Analytics bei führenden Top-Unternehmen. Abschließend schließen wir die Studie mit einer Diskussion zu zukünftiger Forschung ab.
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Tsan‐Ming Choi
Stein W. Wallace
Yulan Wang
Production and Operations Management
Hong Kong Polytechnic University
Norwegian School of Economics
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Choi et al. (Fri,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69dd2277854f360ad6359bbd — DOI: https://doi.org/10.1111/poms.12838
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