Zehn einfache Regeln für verantwortungsvolle Big-Data-Forschung

Der Einsatz von Big-Data-Forschungsmethoden hat in den letzten fünf Jahren sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie enorm zugenommen. Mit dem Wachstum der Größe und Komplexität verfügbarer Datensätze haben auch die ethischen Fragestellungen der Big-Data-Forschung zugenommen. Diese Fragen werden besonders dringend, da Daten und Forschungsprogramme weit über die typischen Themen der Informatik und Naturwissenschaften hinausgehen und zunehmend sensible Aspekte menschlichen Verhaltens, Interaktion und Gesundheit direkt betreffen. Die Werkzeuge der Big-Data-Forschung sind zunehmend in unser tägliches Leben eingebettet, etwa durch die Auswertung digitaler Krankenakten für wissenschaftliche und wirtschaftliche Erkenntnisse, das Abbilden von Beziehungen über soziale Medien, das Erfassen von Sprache und Handlung einzelner Personen via Sensoren, die Verfolgung von Bewegungen im Raum, die Gestaltung von Polizei- und Sicherheitspolitik durch „predictive policing“ und vieles mehr.