KI-basiertes System zur Bewertung der finanziellen Gesundheit — FinHealth

Diese Präsentation stellt FinHealth vor, ein KI-basiertes System zur Bewertung der finanziellen Gesundheit, das Personen dabei hilft, ihre finanzielle Situation zu verstehen und zu verbessern. Das System liefert eine einzelne zusammengesetzte Punktzahl von 0 bis 100, die Liquidität, Schuldenlast, Ersparnisse, Ausgabeverhalten und Kreditwürdigkeit zusammenfasst. Maschinelle Lernmodelle werden eingesetzt, um frühe Anzeichen finanzieller Instabilität zu erkennen und das kurzfristige Risiko von Zahlungsverzug oder Liquiditätsengpässen abzuschätzen. Die Präsentation umfasst zudem personalisierte Empfehlungen wie Budgetanpassungen, Notfallfondsziele und Ersparnismuster, die nach potenziellem Einfluss bewertet sind. Wichtige Ziele sind die Reduzierung finanzieller Risiken, die Bereitstellung eines interpretierbaren Scores, die Verbesserung der finanziellen Stabilität und die frühzeitige Prognose von Problemen. Kernfunktionen sind ein KI-basiertes Risikovorhersagemodul, personalisierte Verbesserungsvorschläge, Budgetanalyse, Bewertung des Notfallfonds sowie ein interaktives Visualisierungs-Dashboard. Die Präsentation beinhaltet eine Literaturübersicht, ein Anwendungsfalldiagramm, Sequenzdiagrammcode und Verweise auf relevante IEEE- und Springer-Publikationen. Die Arbeit wurde an der Arab International University (AIU), Syrien, durchgeführt. Die offizielle Webseite der Universität lautet: https://www.aiu.edu.sy