Multikollinearität in Regressionsanalysen, die in epidemiologischen Studien durchgeführt werden

Die nachteiligen Auswirkungen der Missachtung von Multikollinearität auf die Ergebnisse und die Dateninterpretation in der Regressionsanalyse sind in der statistischen Literatur sehr gut dokumentiert. Das Versäumnis, Multikollinearität zu erkennen und zu berichten, kann zu irreführenden Interpretationen der Ergebnisse führen. Eine Übersicht der epidemiologischen Literatur in PubMed von Januar 2004 bis Dezember 2013 verdeutlichte den Bedarf an größerer Aufmerksamkeit bei der Identifizierung und Minimierung des Effekts von Multikollinearität in der Datenanalyse epidemiologischer Studien. Wir verwendeten simulierte Datensätze und reale Daten aus der Cameron County Hispanic Cohort, um die negativen Effekte der Multikollinearität in der Regressionsanalyse aufzuzeigen und ermutigen Forscher, die Diagnostik für Multikollinearität als einen der Schritte in der Regressionsanalyse zu berücksichtigen.