Raumökonometrische Analyse von Interdependenzen und Umweltdynamiken in der Schwarzmeerregion

Die Schwarzmeerregion ist durch vielfältige Volkswirtschaften, Energiestrukturen und Umweltpolitiken geprägt, was zu bedeutenden räumlichen Interdependenzen bei CO2-Emissionen führt. Diese Studie untersucht die räumlichen Dynamiken der CO2-Emissionen in der Region mittels raumökonometrischer Modelle, darunter Spatial Autoregressive (SAR), Spatial Error (SEM) und Spatial Durbin Models (SDM). Die Analyse erstreckt sich über den Zeitraum 1990–2023 und untersucht die Auswirkungen von BIP, erneuerbarem Energieverbrauch, Urbanisierung und ausländischen Direktinvestitionen (FDI) auf die Emissionen. Die Ergebnisse zeigen starke räumliche Spillover-Effekte, bei denen CO2-Emissionen eines Landes benachbarte Regionen beeinflussen. Der Verbrauch erneuerbarer Energien reduziert die Emissionen signifikant, sowohl direkt als auch durch Spillover-Effekte, während BIP und Urbanisierung zu höheren Emissionen beitragen. FDI hat eine negative Wirkung auf CO2-Emissionen, was auf dessen Rolle bei der Förderung sauberer Technologien und nachhaltiger Investitionen hinweist, abhängig von den Politiken des Gastlandes. Diese Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit regionaler Koordination zur Bewältigung umweltbezogener Herausforderungen. Gemeinsame Projekte im Bereich erneuerbare Energien, nachhaltige Stadtplanung und Anreize für grüne Investitionen sind wichtig zur Reduktion der Emissionen. Entscheidungsträger sollten grenzüberschreitende Kooperationen, insbesondere zwischen EU- und Nicht-EU-Ländern der Schwarzmeerregion, in Betracht ziehen, um Umweltpolitiken zu stärken und den Übergang zu einer kohlenstoffarmen Wirtschaft zu beschleunigen.