Affektive Informatik und Sentiment-Analyse

Emotionen zu verstehen ist ein wichtiger Aspekt der persönlichen Entwicklung und des Wachstums und somit ein entscheidendes Element für die Nachahmung menschlicher Intelligenz. Neben der Bedeutung für den Fortschritt der KI ist die Emotionsverarbeitung auch wichtig für die eng verwandte Aufgabe der Polaritätserkennung. Die Möglichkeit, die allgemeine Stimmung der Öffentlichkeit zu sozialen Ereignissen, politischen Bewegungen, Marketingkampagnen und Produktpräferenzen automatisch zu erfassen, hat sowohl das wissenschaftliche Umfeld, wegen der spannenden offenen Herausforderungen, als auch die Geschäftswelt, wegen der bemerkenswerten Auswirkungen auf Marketing und Vorhersagen der Finanzmärkte, interessiert. Dies hat zu den aufkommenden Gebieten der affektiven Informatik und Sentiment-Analyse geführt, die Mensch-Computer-Interaktion, Information Retrieval und multimodale Signalverarbeitung nutzen, um die Gefühle der Menschen aus der ständig wachsenden Menge an Online-Sozialdaten zu extrahieren.