Neue Trends in der Mathematik für wissenschaftliches maschinelles Lernen

Dieses Editorial führt in eine Sonderausgabe ein, die sich den neuesten Entwicklungen im wissenschaftlichen maschinellen Lernen widmet. Die Ausgabe vereint Beiträge, die aus komplementären Perspektiven zeigen, wie mathematische Analyse, Modellierung, wissenschaftliches Rechnen, Steuerung und Lernen zunehmend miteinander verflochten werden bei der Untersuchung komplexer Systeme. Über die Vorstellung der in diesem Band versammelten Artikel hinaus zielt das Editorial darauf ab, sie in einem breiteren konzeptionellen Rahmen einzuordnen und eine Reihe von aufkommenden Richtungen hervorzuheben, die unserer Ansicht nach die Zukunft des Fachgebiets prägen werden. Die Darstellung ist in drei Teile gegliedert: zunächst die Motivationen und den wissenschaftlichen Kontext der Sonderausgabe, zweitens einen kurzen Überblick über die im Band enthaltenen Beiträge und drittens eine Diskussion einiger herausfordernder Perspektiven an der Schnittstelle von Mathematik, wissenschaftlichem Rechnen und künstlicher Intelligenz.