ZUSAMMENFASSUNG Ältere Erwachsene sind aufgrund chronischer Gesundheitszustände und komplexer Arzneimittelregime einem erhöhten Risiko von Nichtadhärenz, unerwünschten Arzneimittelereignissen und Polypharmazie ausgesetzt. Traditionelle Ansätze im Medikationsmanagement scheitern oft daran, diese Herausforderungen anzugehen. Künstliche Intelligenz (KI) hat sich als vielversprechendes Werkzeug zur Verbesserung der Medikamentensicherheit und Personalisierung in der Geriatrie erwiesen. Diese systematische Überprüfung hatte zum Ziel, die Rolle der KI im Medikationsmanagement für ältere Erwachsene zu untersuchen und ihre Wirksamkeit, Benutzerfreundlichkeit, ethische Implikationen und Integration in Gesundheitssysteme hervorzuheben. Gemäß den PRISMA-Richtlinien wurde eine umfassende Suche in sechs Datenbanken (PubMed, Scopus, Web of Science, CINAHL, IEEE Xplore und Cochrane Library) nach Studien durchgeführt, die zwischen Januar 2015 und März 2025 veröffentlicht wurden. Berechtigte Studien umfassten qualitative, quantitative und gemischte Methoden zur KI-basierten Medikamentenintervention für Personen ab 60 Jahren. Die Daten wurden thematisch synthetisiert. Neunundzwanzig Studien wurden einbezogen. Fünf Hauptthemen traten zutage: (1) Die Fähigkeit der KI, die Adhärenz durch intelligente Erinnerungen und Automatisierung zu verbessern; (2) personalisierte und prädiktive Fähigkeiten im Management komplexer Regime; (3) Design- und Benutzerfreundlichkeitsherausforderungen bei älteren Erwachsenen; (4) ethische Bedenken im Zusammenhang mit Vertrauen, Privatsphäre und Autonomie; und (5) die Bedeutung einer nahtlosen Integration in klinische Arbeitsabläufe. Querschnittliche Beobachtungen betonten die Notwendigkeit hybrider Pflegemodelle, inklusiven Designs und Schulungen zur digitalen Kompetenz. KI hat das Potenzial, das Medikationsmanagement in der Geriatrie zu transformieren. Ihr Erfolg hängt jedoch von einer ethischen Implementierung, benutzerzentriertem Design, Integration in das Gesundheitswesen und der Berücksichtigung von Gleichheit ab. Langfristige Bewertungen sind notwendig, um nachhaltige und inklusive Ergebnisse sicherzustellen.
Das et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.