SDecPP-DC: Zustandszerlegungs-Algorithmus zur Datenschutzwahrenden Optimierung für Anreizbasierte Nachfrageantwort im Smart Grid

Dieses Papier betrachtet das anreizbasierte Demand Response (IDR) Economic Dispatch Problem (EDP) im Smart Grid unter Wahrung der Privatsphäre sensibler Informationen, wobei die sensiblen Informationen der Stromverbrauch der Verbraucher sind. Die Optimierungszielsetzung des anreizbasierten Demand Response (IDR) als EDP wird etabliert. Ein neuartiger zustandszerlegungsbasierter datenschutzwahrender verteilter Konsensalgorithmus (SDecPP-DC) wird zur Lösung dieses EDP entworfen, wobei der Mechanismus der Zustandszerlegung zum Schutz der Privatsphäre sensibler Informationen vorgeschlagen wird. Die Rückkopplungsverstärkungen im SDecPP-DC Algorithmus für die Abgleichvariablen sind nicht-koordiniert und konstant. Die Konvergenz des vorgeschlagenen SDecPP-DC Algorithmus wird theoretisch mithilfe der Mehrparameter-Störungstheorie bewiesen. Es wird gezeigt, dass der SDecPP-DC Algorithmus mit einer gerichteten Netzwerktopologie mit einer zeilenstochastischen Matrix umgehen kann und der Konvergenzpunkt die optimale Lösung des EDP ist. Schließlich werden die Korrektheit und Wirksamkeit von SDecPP-DC durch Experimente bestätigt.