Ein Vergleich von Methoden zur Schätzung von Propensitätswerten: Eine Fallstudie zur Schätzung der Wirksamkeit der Statinanwendung nach Myokardinfarkt

Es besteht ein zunehmendes Interesse an der Anwendung von Methoden zur Schätzung von Propensitätswerten zur Schätzung kausaler Effekte in Beobachtungsstudien. Neueste systematische Übersichten haben jedoch gezeigt, dass Methoden zur Schätzung von Propensitätswerten inkonsistent angewendet und häufig schlecht umgesetzt werden in der medizinischen Literatur. In dieser Studie verglichen wir die folgenden Methoden zur Schätzung von Propensitätswerten hinsichtlich der Reduktion der Gesamtmortalität aufgrund von Statintherapie bei Patienten, die wegen akutem Myokardinfarkt hospitalisiert wurden: Matching der Propensitätswerte, Stratifikation unter Verwendung des Propensitätswerts, Kovariatenanpassung unter Anwendung des Propensitätswerts und Gewichtung unter Verwendung des Propensitätswerts. Wir verwendeten Methoden zur Schätzung von Propensitätswerten, um sowohl angepasste Behandlungseffekte als auch die absolute und relative Risikominderung der Gesamtmortalität zu schätzen. Außerdem untersuchten wir die Verwendung statistischer Hypothesentests, standardisierter Unterschiede, Boxplots, nichtparametrischer Dichte-Schätzungen und Quantil-Quantil-Plots, um verbleibende, nach der Stratifikation oder dem Matching anhand des Propensitätswerts verbleibende Störfaktoren zu bewerten. Schätzungen der absoluten Reduktion der 3-Jahres-Mortalität reichten von 2,1 bis 4,5 Prozent, während Schätzungen der relativen Risikominderung von 13,3 bis 17,0 Prozent reichten. Angepasste Schätzungen der Reduktion der Odds für einen Todesfall binnen 3 Jahren variierten zwischen 15 und 24 Prozent über die verschiedenen Methoden zur Schätzung von Propensitätswerten.