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Seit der Entwicklung der ersten Shape-from-Shading (SFS)-Technik durch Horn Anfang der 1970er Jahre sind viele verschiedene Ansätze entstanden. In diesem Papier werden sechs bekannte SFS-Algorithmen implementiert und verglichen. Die Leistung der Algorithmen wurde an synthetischen Bildern analysiert, wobei der Mittelwert und die Standardabweichung des Tiefenfehlers (Z), der Mittelwert des Oberflächengradientenfehlers (p, q) sowie die CPU-Zeit gemessen wurden. Jeder Algorithmus funktioniert gut für bestimmte Bilder, leistet aber bei anderen schlecht. Im Allgemeinen sind Minimierungsansätze robuster, während die anderen Ansätze schneller sind.
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Ruo Zhang
Ping-Sing Tsai
J.E. Cryer
Journal of International Crisis and Risk Communication Research
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
University of Central Florida
Intel (United States)
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Zhang et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/6a0363df3ed11f85899bd136 — DOI: https://doi.org/10.1109/34.784284
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