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Wir schlagen einen korrigierten Goodness-of-Fit-Index (CGFI) zur Modellevaluation in der Strukturgleichungsmodellierung (SEM) vor. Der CGFI ist im Wesentlichen ein korrigierter Index, der die Modellkomplexität und die Abwärtsverzerrung aufgrund kleiner Stichprobengröße berücksichtigt. Mithilfe von Simulationen basierend auf vorgegebenen SEM-Modellen verglichen wir die Eigenschaften von CGFI, Goodness-of-Fit (GFI) und Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI) unter verschiedenen Bedingungen hinsichtlich Stichprobengröße, Schätzverfahren, Größe der Faktorladungen, Modellkomplexität sowie Arten und Ausmaß der Modellfehlanpassung. Wir stellen fest, dass der CGFI über unterschiedliche Stichprobengrößen hinweg stabiler ist und viel empfindlicher auf Modellfehlanpassungen reagiert als GFI und AGFI. Wir empfehlen einen kritischen Wert von 0,90 für den vorgeschlagenen CGFI zur Bewertung der Modellgüte von SEM. Unser vorgeschlagener CGFI ist leicht implementierbar und kann als nützlicher ergänzender Anpassungsindex zu bestehenden Indizes dienen.
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Kai Wang
Ying Xu
Chaolong Wang
Structural Equation Modeling A Multidisciplinary Journal
Georgetown University
Huazhong University of Science and Technology
Georgetown University Medical Center
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Wang et al. (Mi,) haben diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/6a06f14a616fd0436a8422a9 — DOI: https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1695213