ChatEDA: Ein autonomer Agent für EDA, betrieben von einem großen Sprachmodell

Die Integration eines komplexen Satzes von Electronic Design Automation (EDA)-Tools zur Verbesserung der Interoperabilität ist eine kritische Herausforderung für Schaltkreisdesigner. Jüngste Fortschritte bei großen Sprachmodellen (LLMs) haben deren außergewöhnliche Fähigkeiten in der Verarbeitung und dem Verständnis natürlicher Sprache gezeigt und bieten einen neuartigen Ansatz zur Schnittstellenbildung mit EDA-Tools. Dieses Forschungsdokument stellt ChatEDA vor, einen autonomen Agenten für EDA, unterstützt durch ein großes Sprachmodell, AutoMage, ergänzt durch EDA-Tools, die als Ausführende dienen. ChatEDA optimiert den Designfluss vom Register-Transfer-Level (RTL) bis zum Graphic Data System Version II (GDSII), indem es Aufgabenplanung, Skripterstellung und Aufgabenausführung effektiv verwaltet. Durch umfassende experimentelle Bewertungen hat ChatEDA seine Kompetenz im Umgang mit vielfältigen Anforderungen demonstriert, und unser feinabgestimmtes AutoMage-Modell zeigte eine überlegene Leistung im Vergleich zu GPT-4 und anderen ähnlichen LLMs.