Kontinuierliche Spracherkennung mittels statistischer Methoden

Statistische Methoden, die für die automatische Erkennung kontinuierlicher Sprache nützlich sind, werden beschrieben. Sie betreffen die Modellierung eines Sprechers und eines akustischen Prozessors, die Extraktion der statistischen Parameter der Modelle sowie Hypothesensuchverfahren und Wahrscheinlichkeitsberechnungen für die linguistische Dekodierung. Experimentelle Ergebnisse werden präsentiert, die die Leistungsfähigkeit der Methoden zeigen.