Weltmodelle, künstliche allgemeine Intelligenz und die schwierigen Probleme der Lebens-Geist-Kontinuität: auf dem Weg zu einem einheitlichen Verständnis von natürlicher und künstlicher Intelligenz

Abstract Diese Sonderausgabe untersucht, wie natürliche und künstliche Intelligenzen (KI) die Welt modellieren und was diese Modellierung über Kognition und die Beziehungen zwischen Leben und Geist offenbart. Anstatt eine einzige Definition zu übernehmen, betrachtet die Sammlung, wie Weltmodelle in biologischen und künstlichen Systemen funktionieren und entstehen, und erforscht eine vielfältige Bandbreite von Weltmodellierungen, einschließlich kausaler, selbstreferentieller, individuell zielgerichteter, kollektiver und narrativer Formen. Ein wiederkehrendes Thema ist, inwieweit derzeitige KI-Systeme, die auf riesigen Datenmengen trainiert sind, die kontextabhängigen, zeitlich eingebetteten und wertbehafteten Dimensionen der Weltmodellierung lernen, die vielfältige biologische Intelligenzen charakterisieren, oder ob ihre beeindruckenden Fähigkeiten hauptsächlich aus statistischen Oberflächenregelmäßigkeiten resultieren. Die Beiträge werfen auch breitere Fragen auf, die Verkörperung, Komplexität, Lernarchitekturen sowie die sozialen und wissenschaftlichen Kontexte betreffen, in denen Weltmodelle operieren. Mit dieser Sammlung hoffen wir, die konzeptuelle Landschaft zu klären, wichtige Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen natürlichen und künstlichen Geistwesen zu identifizieren und Fragen zu skizzieren, die zukünftige Forschung zu den Formen der Weltmodellierung lenken könnten, die ein fundiertes Verständnis, robuste Handlungsfähigkeit und potenziell menschliche allgemeine Intelligenz unterstützen. Dieser Artikel ist Teil der Themenausgabe „Weltmodelle in natürlicher und künstlicher Intelligenz“.