Fairness in der künstlichen Intelligenz für die medizinische Bildgebung adressieren

Zahlreiche Arbeiten haben gezeigt, dass KI-Systeme in mehreren Szenarien systematisch und unfair gegenüber bestimmten Bevölkerungsgruppen voreingenommen sein können. Der Bereich der medizinischen Bildgebung, in dem KI-Systeme zunehmend eingesetzt werden, bildet hier keine Ausnahme. Wir erörtern die Bedeutung von Fairness in diesem Bereich und kommentieren die potenziellen Quellen von Verzerrungen sowie die Strategien zu deren Minderung. Abschließend analysieren wir den aktuellen Stand des Feldes, identifizieren Stärken und heben Bereiche mit Defiziten, Herausforderungen und Chancen hervor, die in Zukunft bestehen.