Key points are not available for this paper at this time.
Erkundungsverhalten ist eine facettenreiche Aktivität, die bei verschiedenen Spezies beobachtet wird. Individuen unterscheiden sich jedoch in ihrer Neigung, Neuheiten zu suchen und zu erkunden. Das Verständnis dieser Unterschiede ist auch aus klinischer Sicht relevant, da das Erkundungsverhalten durch verschiedene neurologische und psychiatrische Erkrankungen (einschließlich Depressionen und Angststörungen) beeinflusst wird. Typischerweise werden individuelle Unterschiede im Erkundungsverhalten über Selbstberichtsfragebögen gemessen, die potenziell verzerrt sein können. Objektivere Verhaltensmessungen wurden entwickelt, doch sind diese Tests schwer durchzuführen (z. B. benötigen sie einen speziellen Raum und ambulantes Monitoring). Hier stellen wir ein neuartiges Verhaltensparadigma vor – die NOvel Virtual Exploration & Learning Task (NOVEL-T) – die leicht durchführbar ist (auch online), und drei unterschiedliche Aspekte des Erkundungsverhaltens erfasst: 1. Erkundungsaktivität, 2. Form der Erkundung, 3. Erkundungseffizienz. In der NOVEL-T erkunden Teilnehmende frei eine naturalistische, dreidimensionale virtuelle Umgebung, während das Erkundungsverhalten automatisch erfasst wird. Wir beschreiben hier die NOVEL-T Methodik sowie einen neuartigen analytischen Ansatz. Die Konstruktvalidität der Aufgabe haben wir überprüft, indem wir den Zusammenhang zwischen den NOVEL-T Erkundungsmaßen und dem Trait der Neuheitensuche (NS) untersucht haben. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Teilnehmende mit höherem NS-Wert auch eine stärkere Erkundungsaktivität in der NOVEL-T zeigten, was die Validität zur Erfassung des NS-Verhaltensphänotyps beweist. Interessanterweise waren unsere anderen Erkundungsmaße nicht mit NS assoziiert, was darauf hinweist, dass sie unterschiedliche Aspekte des Erkundungsverhaltens erfassen, die im NS-Trait nicht abgebildet werden. Insgesamt bietet die NOVEL-T eine objektive und leicht durchführbare Methode zur Messung von Erkundungsverhalten, die sowohl in der Forschung als auch in klinischen Anwendungen genutzt werden kann.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
L. Zheng
I.J.M. Van der Ham
J. Schomaker
Methods in Psychology
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Zheng et al. (Wed,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/6a09af2ca9b5885644345bf4 — DOI: https://doi.org/10.1016/j.metip.2026.100240
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: