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Künstliche Intelligenz (KI) hat alle Ebenen unseres Lebens durchdrungen, und auch die Bildung bleibt von den Auswirkungen der KI nicht verschont. In diesem Zusammenhang untersucht diese Studie KI-Studien im Bildungsbereich über einen Zeitraum von einem halben Jahrhundert (1970–2020) mittels eines systematischen Überblicks und nutzt dabei Ansätze der sozialen Netzwerkanalyse und Textmining. Dementsprechend identifiziert die Forschung drei Cluster: (1) künstliche Intelligenz, (2) pädagogische und (3) technologische Fragestellungen, und schlägt fünf breite Forschungsthemen vor, nämlich (1) adaptives Lernen und Personalisierung der Bildung durch KI-basierte Praktiken, (2) Deep Learning- und Machine Learning-Algorithmen für Online-Lernprozesse, (3) Mensch-KI-Interaktion im Bildungsbereich, (4) Bildungsbezogene Nutzung von KI-generierten Daten und (5) KI in der Hochschulbildung. Die Studie hebt außerdem hervor, dass Ethik in KI-Studien ein vernachlässigter Forschungsbereich ist.
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Aras Bozkurt
Abdülkadir Karadeniz
David Bañeres
Sustainability
University of South Africa
Anadolu University
Eskişehir City Hospital
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Bozkurt et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/6a0aed4d48609dcc0aacbf48 — DOI: https://doi.org/10.3390/su13020800
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