Alters-Perioden-Kohorten-Analyse der Chronikerkrankungsraten. I: Modellierungsansatz

Alters-Perioden-Kohorten-Modelle werden von Epidemiologen weit verbreitet verwendet, um Trends bei Krankheitsinzidenz und Mortalität zu analysieren. Die Interpretation solcher Modelle ist angesichts der exakten linearen Abhängigkeit zwischen den drei Variablen schwierig. Zweck dieses Artikels ist es, einige der gebräuchlicheren Ansätze zu diesem Problem, basierend auf Poisson-Regression und einem linearen Modell für Log-Raten, zu überprüfen, zu vergleichen und gegenüberzustellen. Zudem werden die Ergebnisse der Anwendung der verschiedenen Ansätze auf eine einzelne Datensatzreihe zur Brustkrebsinzidenz bei Frauen in Schottland von 1960–1989 zum Vergleich vorgestellt. In den Schlussfolgerungen werden Empfehlungen zu Vor- und Nachteilen der Ansätze gegeben. Modelle, die auf schätzbaren Kontrasten wie lokalen Krümmungen und Abweichungen von der Linearität basieren, sind am besten geeignet.