Tecnología de análisis de sentimiento de opinión pública en redes de campus basada en el algoritmo XLNet-BiGRU-Att

Puntos clave

• Esta investigación tiene como objetivo desarrollar una tecnología para el análisis de sentimiento de la opinión pública en redes de campus utilizando un algoritmo novedoso.
• Desarrolló un modelo de análisis de sentimiento utilizando el algoritmo XLNet-BiGRU-Att.
• Aplicó el modelo a los datos de la red del campus para obtener información sobre la opinión pública.
• Analizó el rendimiento del algoritmo en comparación con métodos tradicionales.
• Demostró una mayor precisión en la detección de sentimientos en comparación con técnicas tradicionales.
• Reveló ideas significativas sobre las opiniones y sentimientos de la comunidad del campus.
• Mostró potencial para aplicaciones más amplias en el análisis de la opinión pública.

Resumen