Théories éthiques, modèles de gouvernance et cadres stratégiques pour une adoption responsable de l'IA et le succès organisationnel

À mesure que l'intelligence artificielle (IA) devient intégrante à la transformation organisationnelle, son adoption éthique constitue une préoccupation stratégique. Cet article passe en revue les théories éthiques, les modèles de gouvernance et les stratégies de mise en œuvre permettant une intégration responsable de l'IA dans les contextes commerciaux. Il explore comment des théories éthiques telles que l'utilitarisme, la déontologie et l'éthique des vertus informent des modèles pratiques de déploiement de l'IA. De plus, l'article examine les structures de gouvernance et les rôles des parties prenantes dans la définition de la responsabilité et de la transparence, et étudie des cadres qui guident l'évaluation stratégique des risques et la prise de décision. En insistant sur l'applicabilité dans le monde réel, l'étude propose une approche intégrée qui aligne l'éthique avec les résultats de performance, contribuant au succès organisationnel. Cette synthèse vise à aider les entreprises à intégrer des principes d'IA responsable dans leurs stratégies d'innovation conciliant conformité, confiance et création de valeur.