Les chatbots d'intelligence artificielle dans les urgences pédiatriques : une bouée de sauvetage fiable ou un risque ?

Introduction Les chatbots d'intelligence artificielle (IA) ont rapidement gagné en popularité pour la diffusion d'informations sanitaires, notamment avec le développement récent de la médecine numérique. Des études récentes ont montré que Chat Generative Pre-Trained Transformer (ChatGPT ; OpenAI, San Francisco, CA), un chatbot IA largement utilisé, a parfois surpassé les médecins des services d'urgence en précision diagnostique et a réussi les examens de réanimation cardio-pulmonaire de base (BLS), soulignant son potentiel d'utilisation en urgence. Les parents constituent un groupe clé pour les informations de santé en ligne, se tournant fréquemment vers ces chatbots pour obtenir des conseils urgents lors d'urgences liées aux enfants, telles que les étouffements. Alors que la recherche a largement examiné l'efficacité des chatbots IA dans la transmission des directives BLS pour adultes, leur exactitude et fiabilité dans la fourniture de recommandations BLS pédiatriques conformes aux normes de l'American Heart Association (AHA) demeurent sous-explorées. Ce déficit soulève des préoccupations quant à la sécurité et la pertinence de s'appuyer sur les chatbots IA pour guider les interventions en urgences pédiatriques. En ce sens, nous espérions que la comparaison des performances de deux versions de ChatGPT, ChatGPT-4o et ChatGPT-4o mini, par rapport aux protocoles pédiatriques établis par l'AHA pourrait aider à optimiser leur intégration dans les cadres de réponse d'urgence, fournissant aux parents une assistance fiable dans des situations critiques. Cette analyse peut cibler des améliorations pour une intégration réelle, garantissant une assistance digne de confiance en situation d'urgence. Méthodologie Une analyse comparative prospective de contenu a été réalisée entre les réponses de ChatGPT (version 4o et sa version mini) et les Directives 2020 de l'AHA pour la réanimation cardio-pulmonaire et les soins cardiovasculaires d'urgence. L'analyse a porté sur le BLS pédiatrique, utilisant 13 questions larges conçues pour couvrir tous les éléments clés, incluant des concepts fondamentaux tels que la chaîne de survie pédiatrique et des urgences spécifiques comme l'étouffement. Les réponses ont été évaluées pour leur complétude et leur conformité aux directives de l'AHA. La complétude des réponses a été analysée en « Complètement traitée », « Partiellement traitée » ou « Non traitée », les réponses partielles étant subdivisées en « Superficielle », « Inexacte » ou « Hallucination ». La conformité des réponses aux lignes directrices AHA 2020 a été analysée et classée de manière similaire. La fiabilité a été évaluée par l'alpha de Cronbach. Le kappa de Cohen a été utilisé pour vérifier l'accord inter-évaluateurs entre les réponses générées à partir de deux appareils distincts pour le même ensemble de questions. Résultats L'analyse du contenu des réponses de ChatGPT a révélé que seules 9,61 % étaient entièrement traitées et seulement 5,77 % conformes entièrement aux directives BLS pédiatriques AHA 2020. La majorité des réponses (61,54 %) étaient partiellement traitées et manquaient de profondeur, tandis que 59,61 % ne conformaient que partiellement et superficiellement aux directives. De plus, 5,77 % des questions n'ont pas été traitées. Les réponses de ChatGPT-4o étaient généralement plus détaillées et complètes que celles de ChatGPT-4o mini. L'accord inter-évaluateurs variait de faible à substantiel entre les deux utilisateurs. Conclusions Bien que les chatbots puissent aider par des conseils basiques, ils manquent de précision, de profondeur et d'instruction pratique essentielles pour les procédures vitales. Une mauvaise interprétation ou des informations incomplètes fournies par les chatbots pourraient entraîner des erreurs critiques lors d'urgences. Par conséquent, une formation généralisée au BLS reste essentielle pour garantir que les individus possèdent les compétences pratiques et les connaissances précises nécessaires pour répondre efficacement en situations réelles.