Résumé Les changements anthropiques de la température de surface de la mer par rapport à la moyenne tropicale (SST relative) jouent un rôle central dans l'influence de la stabilité atmosphérique et de la circulation. Dans le Pacifique tropical, les projections moyennes multi-modèles (MMM) CMIP5/6 d'ici la fin du 21e siècle montrent un refroidissement relatif au sud-est et une diminution du gradient de SST équatorial, bien que les modèles individuels présentent une diversité considérable. En utilisant un cadre simplifié de bilan thermique, nous analysons les processus à l'origine de ces changements de SST relatifs à travers 63 modèles CMIP5/6 sous des scénarios historiques et les plus pessimistes pour l'avenir. Dans le Pacifique tropical sud-est, le refroidissement relatif de la SST MMM est provoqué par des vents intensifiés qui augmentent le flux de chaleur latente, la diversité inter-modèles étant expliquée par des variations dans les nuages et les vents. À l'inverse, la réduction du gradient de SST équatorial MMM résulte d'une efficacité de refroidissement évaporatif réduite dans le Pacifique oriental climatologiquement froid. Une analyse de covariance du bilan thermique révèle que la diversité inter-modèles dans le réchauffement du Pacifique équatorial est principalement entraînée par des processus dynamiques océaniques, remettant en question les études précédentes qui mettaient l'accent sur les mécanismes de rétroaction des nuages. Les nuages atténuent plutôt l'écart inter-modèles. L'écart inter-modèles dans la dynamique océanique est lié à deux facteurs : la relaxation des alizés et le biais de langue froide. Une relaxation plus forte des alizés amplifie le réchauffement du Pacifique occidental, tandis qu'une langue froide plus faible indique un thermostat océanique moins efficace, ce qui renforce le réchauffement du Pacifique oriental. Au cours de la période actuelle, seuls certains modèles capturent le renforcement du gradient de SST équatorial observé, mais les mécanismes varient d'un modèle à l'autre, compliquant l'identification des moteurs robustes de cette tendance observée.
Danielli et al. (2025) ont étudié cette question.