L'Internet des Objets Médicaux (IoMT) transforme les soins de santé en permettant la surveillance, le diagnostic et le traitement en temps réel grâce à des dispositifs médicaux interconnectés. Cependant, la sécurité des données, la vie privée et la latence restent des préoccupations critiques. Cet article propose une architecture de calcul à la brume alimentée par l'IA conçue pour améliorer la performance, la sécurité et la réactivité des systèmes IoMT. Nous examinons d'abord les avancées récentes dans les plateformes IoMT habilitées par l'IA et mettons en lumière leurs limites. Nous introduisons ensuite un modèle de brume et de bord qui intègre l'intelligence artificielle pour optimiser le traitement des données et la prise de décision en périphérie du réseau, réduisant la latence et améliorant la fiabilité du système. Des stratégies pour renforcer la sécurité des données au sein des environnements IoMT sont également présentées. De plus, nous examinons des cas d'utilisation réels démontrant l'efficacité des architectures à la brume alimentées par l'IA dans le domaine des soins de santé, y compris leur rôle dans l'autonomisation des soins aux patients sans contact. Enfin, nous discutons des formulations de problèmes et des méthodes d'acquisition de données et esquissons des directions de recherche futures. Cette étude fournit un cadre complet pour faire avancer des systèmes IoMT sécurisés et efficaces en utilisant l'IA au niveau de la brume.
Shah et al. (vendredi) ont étudié cette question.