L'impact de l'interaction homme-machine sur la prononciation et la fluidité en anglais : études de cas utilisant des assistants vocaux IA

Cette revue systématique examine l'impact de l'interaction homme-machine, en particulier via des assistants vocaux alimentés par l'IA, sur le développement de la prononciation et de la fluidité en anglais chez les apprenants de langue seconde. S'appuyant sur 54 études évaluées par des pairs, publiées entre 2005 et 2023, la revue synthétise des résultats issus de recherches expérimentales, quasi-expérimentales, longitudinales et à méthodes mixtes qui explorent comment des outils tels que Siri, Alexa, Google Assistant et ELSA Speak influencent la performance orale. La revue suit les directives PRISMA 2020 pour garantir la transparence méthodologique, avec des critères d'éligibilité axés sur des études employant des résultats mesurables liés aux caractéristiques de prononciation segmentale et suprasegmentale, aux métriques temporelles de fluidité, à l'analyse acoustique et aux perceptions des apprenants. Les résultats montrent des améliorations constantes de l'articulation des phonèmes, de l'accentuation des mots, de l'intonation, du débit de parole et de la réduction des pauses après une pratique soutenue médiée par l'IA. Les apprenants ont également démontré une conscience métacognitive accrue, une plus grande confiance et des changements comportementaux vers un apprentissage autorégulé, notamment lors de l'interprétation des retours implicites des systèmes IA. En outre, l'adaptabilité des outils vocaux IA dans différents contextes culturels et environnements d'apprentissage souligne leur évolutivité et leur valeur pédagogique. Cette revue confirme le rôle croissant des assistants vocaux IA comme outils efficaces, accessibles et motivants pour améliorer la maîtrise orale de l'anglais et propose des recommandations pour leur intégration dans l'enseignement des langues secondes et les cadres d'autonomie des apprenants.