Une revue sur l'anticipation d'action égocentrique basée sur l'apprentissage profond

À mesure que les systèmes autonomes s'intègrent davantage dans nos environnements, la capacité de ces systèmes à anticiper les actions futures des humains deviendra inestimable pour fournir assistance et mesures de sécurité. L'anticipation d'action égocentrique est une tâche consistant à prédire une activité future à l'aide d'images de première personne. Ce projet est une revue qui vise à fournir une vue actualisée des avancées dans cette tâche, afin de guider la conception d'architectures pour les futures implémentations. Cette revue a sélectionné un éventail de modèles publics d'anticipation d'action égocentrique.