L'agriculture demeure la colonne vertébrale de l'économie indienne, soutenant près de 60 % de la main-d'œuvre et contribuant substantiellement au PIB et à la sécurité alimentaire. Ces dernières années, les progrès de l'agriculture numérique, incluant l'intelligence artificielle, le machine learning, l'Internet des objets, les systèmes d'information géographique, la blockchain, les applications mobiles et les machines autonomes, transforment les pratiques agricoles traditionnelles. Ces outils permettent l'agriculture de précision, améliorent l'efficacité des ressources, renforcent la traçabilité des chaînes d'approvisionnement et augmentent la résilience climatique, répondant aux défis de la croissance démographique et du stress environnemental. Cet article présente une revue intégrative complète de l'évolution, du paysage actuel et des perspectives de l'agriculture numérique en Inde. S'appuyant sur plus de 80 études à comité de lecture, documents politiques et rapports de cas publiés entre 2010 et juin 2025, il synthétise les preuves concernant les catégories technologiques, les bénéfices, les modes d'adoption et les obstacles. Les résultats soulignent des gains de productivité, des réductions de coûts, une prise de décision améliorée et un accès élargi aux marchés, face à des lacunes persistantes en infrastructure et en connaissances. En cartographiant les tendances technologiques et les implications politiques, cette étude offre des pistes d'action aux chercheurs, praticiens et décideurs pour favoriser un développement agricole durable et inclusif.
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Yasa Sirilakshmi
Bidyut P Gogoi
T Ashwini
Journal of Experimental Agriculture International
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Sirilakshmi et al. (Mon,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68de84b65b556a9128e1b62c — DOI: https://doi.org/10.9734/jeai/2025/v47i103788
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