Key points are not available for this paper at this time.
Contexte : Les Fibroblastes Associés au Cancer (FAC) constituent un groupe hétérogène de cellules critiques pour le remodelage du microenvironnement tumoral (TME). Étant donné leur impact significatif sur la progression tumorale, en particulier dans les cancers de la peau, une compréhension approfondie de leurs caractéristiques et fonctions est essentielle. Méthodes : Cette étude a utilisé une analyse transcriptomique à cellule unique pour explorer la diversité des FAC au sein de trois types majeurs de cancer de la peau : carcinome basocellulaire, mélanome et carcinome épidermoïde de la tête et du cou. Nous avons appliqué des techniques analytiques, incluant Gene Ontology (GO), Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG), Gene Set Enrichment Analysis (GSEA), suivi pseudotemporel, profilage métabolique et évaluation de la pluripotence pour délimiter et définir les attributs fonctionnels des sous-groupes identifiés de FAC. Résultats : Notre analyse a permis de délimiter avec succès neuf sous-groupes distincts de FAC à travers les types tumoraux étudiés. Particulièrement intéressant, nous avons identifié un nouveau sous-type de FAC, désigné comme C0, exclusif au carcinome basocellulaire. Ce sous-type présente des caractéristiques phénotypiques associées à des capacités invasives et destructrices, corrélant significativement avec la progression du carcinome basocellulaire. L'identification de ce sous-groupe apporte de nouvelles perspectives sur le rôle des FAC en biologie du cancer et ouvre des voies pour des stratégies thérapeutiques ciblées. Conclusion : Une analyse pan-cancer a été réalisée sur trois cancers, BCC, MA et HNSCC, en se concentrant sur les fibroblastes tumoraux dans le TME. Le regroupement non supervisé a catégorisé les FAC en neuf sous-populations, parmi lesquelles la sous-population C0 présentait une forte correspondance avec BCC-FAC et un phénotype lié à l'invasivité et la destruction.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Yichi Zhang
Zhijie Zhao
Wenyi Huang
Current Gene Therapy
Shanghai Jiao Tong University
Soochow University
Shanghai University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Zhang et al. (mercredi,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68e57654b6db643587515e4f — DOI: https://doi.org/10.2174/0115665232331353240911080642
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: