Données d'un outil de base de données intégrant les données génomiques et pharmacologiques provenant de lignées cellulaires de carcinome corticosurrénalien, de PDX et d'échantillons de patients

Résumé Le carcinome corticosurrénalien (ACC) est une maladie rare et très hétérogène avec un pronostic notoirement mauvais en raison des défis importants dans le diagnostic et le traitement. En insistant sur l'importance de la médecine de précision, il existe un besoin croissant de ressources génomiques complètes ainsi que de modèles expérimentaux bien développés pour élaborer des stratégies thérapeutiques personnalisées. Nous présentons ACCCellMinerCDB, une base de données substantielle de génomique et de sensibilité aux médicaments (disponible sur https://discover.nci.nih.gov/acccellminercdb) comprenant des lignées cellulaires ACC, des xénogreffes dérivées de patients, des échantillons chirurgicaux, et des réponses à plus de 2 400 médicaments examinés par le NCI et le National Center for Advancing Translational Sciences. Cette base de données révèle des voies génomiques partagées entre les lignées cellulaires ACC et les échantillons chirurgicaux, authentifiant ainsi les lignées cellulaires comme modèles de recherche. Elle permet également l'exploration de marqueurs thérapeutiques pertinents tels que MDR-1, SOAT1, MGMT, MMR et SLFN11 et introduit la possibilité de revaloriser des agents comme le temozolomide pour la thérapie ACC. ACCCellMinerCDB offre la base pour explorer des modèles précliniques ACC plus étendus. Signification : ACCCellMinerCDB, une base de données complète de lignées cellulaires, de xénogreffes dérivées de patients, d'échantillons chirurgicaux et de réponses aux médicaments, révèle des voies génomiques partagées et des marqueurs pertinents pour le traitement dans l'ACC. Cette ressource offre des perspectives sur des cibles thérapeutiques potentielles et la possibilité de réutiliser des médicaments existants pour la thérapie ACC.