Intelligence Artificielle : La Stratégie de Gestion des Risques Financiers

Cette recherche examine l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) comme outil de gestion des risques financiers. Le concept est motivé par les effets révolutionnaires que la technologie financière a sur les opérations commerciales. Les méthodes traditionnelles de gestion des risques financiers ne sont plus efficaces et nécessitent une révision. L'objectif de l'étude est d'évaluer le rôle de l'intelligence artificielle dans la gestion des risques financiers et de proposer des recommandations pour son utilisation future dans le secteur financier de l'économie. Une analyse méthodologique de la littérature scientifique pertinente a montré que l'IA, en particulier l'apprentissage automatique, peut aider à la gestion des risques financiers. Il a été conclu que l'IA améliore la gestion des risques de marché et de crédit lors de la vérification des modèles, de la modélisation des risques, des tests de résistance et de la préparation des données. L'IA aide à surveiller la qualité des informations reçues, à détecter la fraude et à rechercher la bonne information sur Internet. À l'avenir, la technologie financière continuera d'influencer le secteur financier à mesure que les entreprises opérationnelles modifient leurs activités. Ainsi, les outils de gestion des risques financiers intégreront l'IA. L'étude examine les possibilités d'utilisation de l'IA dans les secteurs financier (marché et crédit), la gestion des risques et les secteurs opérationnels (continuité des activités et récupération d'urgence). L'article présente les technologies et techniques d'IA les plus prometteuses telles que RPA, Gestion des Données, Blockchain, MRL, MRC, CRU, Deep Learning, OML, Modélisation et Tests de Résistance, Apprentissage Automatique et Algorithmes, Réseaux Neuronaux, Arbres de Décision, CPM, CRA, Black Box, etc. pour améliorer la "Gestion des Risques Financiers (GRF)".