Key points are not available for this paper at this time.
Alors que l'automatisation complète basée sur l'IA reste hors de portée dans la plupart des applications réelles, l'attention s'est plutôt tournée vers l'exploitation des forces des agents humains et IA, créant des systèmes collaboratifs efficaces. Les avancées rapides dans ce domaine ont donné lieu à des systèmes et cadres de plus en plus complexes, tandis que la nuance de leur caractérisation est devenue plus vague. De même, les modèles conceptuels existants ne capturent plus les processus élaborés de ces systèmes ni ne décrivent la totalité de leurs paradigmes de collaboration. Dans cet article, nous proposons un nouvel ensemble unifié de dimensions pour analyser et décrire les systèmes humain-IA. Notre modèle conceptuel s'articule autour de trois aspects de haut niveau – agence, interaction et adaptation – et est développé via un processus en plusieurs étapes. D'abord, un espace de conception initial est proposé en passant en revue la littérature et en consolidant les définitions et cadres conceptuels existants. Ensuite, ce modèle est affiné et validé de façon itérative par la réalisation d'entretiens semi-structurés avec neuf chercheurs dans ce domaine. Enfin, pour illustrer l'applicabilité de notre espace de conception, nous l'utilisons pour fournir une description structurée de systèmes humain-IA sélectionnés.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Steffen Holter
Mennatallah El‐Assady
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Holter et al. (Thu,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68e6eab8b6db6435876655be — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2404.12056
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: