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Cet article de recherche explore le monde complexe des deepfakes, en examinant les avancées récentes dans la création et l'identification de contenu synthétique. Il devient de plus en plus important de comprendre les menaces complexes que la technologie deepfake présente pour la crédibilité des médias numériques. Cette étude analyse en profondeur les méthodes de création de deepfakes. Nous examinons la boîte à outils des manipulateurs de contenu, en commençant par les altérations d'images anciennes et en passant aux synthèses audio et vidéo plus modernes. La recherche éclaire les technologies qui permettent la création trompeuse de matériel synthétique qui semble très authentique. L'enquête étudie les développements dans les tactiques de détection des deepfakes qui complètent l'investigation des méthodes de production. Elle plonge dans l'histoire des méthodes médico-légales et comment elles ont été renforcées par des algorithmes d'apprentissage automatique capables de différencier le contenu réel du contenu faux. Étant donné le va-et-vient incessant entre créateurs et détecteurs, l'étude examine de près les forces, faiblesses, opportunités et menaces des méthodes de détection existantes. Les conséquences potentielles pour la vie privée, la désinformation et la confiance sociale sont mises en lumière ainsi que les problèmes éthiques sous-jacents à la technologie deepfake. Alors que le monde devient de plus en plus saturé de médias synthétiques, notre discussion s'étend pour examiner les ramifications sociales et juridiques. Cette étude cherche à fournir un aperçu complet du monde de la réalité synthétique en combinant les deux points de vue de la création et de la détection des deepfakes. Les chercheurs, législateurs et développeurs technologiques confrontés aux graves conséquences des technologies deepfake sur l'intégrité du contenu numérique et l'écosystème informationnel dans son ensemble trouveront ce sondage utile car il décrit l'état actuel de l'art ainsi que les tendances émergentes.
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Ravikant Ranout
Suthikshn Kumar
Defence Institute of Advanced Technology
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Ranout et al. (ven.), ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68e7055ab6db64358767f7b2 — DOI: https://doi.org/10.1109/i2ct61223.2024.10543839
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