Résumé 4914 : Cartographie du paysage immunitaire du cancer dans l'adénocarcinome colorectal utilisant l'imagerie multiplexée et l'analyse basée sur l'IA

Résumé Le cancer colorectal représente une charge élevée de cancer aux États-Unis, menant à la deuxième cause la plus fréquente de décès par cancer. Malgré l'intervention chimiothérapeutique et la résection chirurgicale, une rechute peut survenir chez certains patients et, typiquement, a un pronostic plus défavorable. Ainsi, il y a une demande pour des thérapies avancées telles que les immunothérapies pour améliorer les résultats cliniques. Une compréhension approfondie du microenvironnement du cancer du côlon est nécessaire pour améliorer le pronostic dans ce sous-groupe de patients. Les approches en biologie spatiale sont bien positionnées pour découvrir de manière exhaustive les mécanismes moléculaires et biologiques de l'agression des cellules cancéreuses dans le cancer colorectal. Ici, nous avons visualisé près de 30 biomarqueurs dans le tissu d'adénocarcinome du côlon (CAC) en utilisant le protocole d'imagerie multiplexée Cell DIVE et des anticorps validés de Cell Signaling Technology (CST®). Grâce à cette approche, nous avons pu sonder plusieurs voies d'intérêt dans la progression du cancer, telles que la vascularisation du tissu tumoral, les réponses des cellules immunitaires et la prolifération cellulaire. Ensemble, ces données permettent la création d'une carte spatiale de l'agression des cellules tumorales et offrent une valeur prédictive pour la progression de la maladie. Des connaissances moléculaires et architecturales profondes à ce niveau ne sont possibles qu'avec une approche de biologie spatiale et offrent de multiples hypothèses en aval pour mieux comprendre la progression du cancer et interroger l'hétérogénéité au sein du microenvironnement tumoral. Format de citation : Vasundhara Agrawal, Lisa Arvidson, Michael J. Smith, Katie O. White, Richard A. Heil-Chapdelaine, Samuel Jensen, Arindam Bose. Mapping the cancer immune landscape in colorectal adenocarcinoma using multiplexed imaging and AI based analysis abstract. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2024; Part 1 (Regular Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84 (6Suppl): Abstract nr 4914.