Intelligence collective améliorée par l'IA : état de l'art et perspectives

Les défis sociétaux actuels dépassent la capacité de l'effort individuel ou collectif humain seul. À mesure que l'IA évolue, son rôle au sein des collectifs humains est susceptible de varier d'un outil d'assistance à un membre participant. Les humains et l'IA possèdent des capacités complémentaires qui, mises en synergie, peuvent atteindre un niveau d'intelligence collective surpassant les capacités collectives des seuls humains ou de l'IA isolément. Cependant, les interactions dans les systèmes humains-IA sont intrinsèquement complexes, impliquant des processus et interdépendances complexes. Cette revue intègre des perspectives issues de la science des réseaux pour conceptualiser une représentation multicouche de l'intelligence collective humain-IA, comprenant une couche cognition, une couche physique et une couche information. Au sein de ce réseau multicouche, les humains et les agents IA présentent des caractéristiques variées ; les humains diffèrent par une diversité allant des attributs de surface aux attributs profonds, tandis que les agents IA varient en degrés de fonctionnalité et d'anthropomorphisme. L'interaction entre ces agents façonne la structure globale et la dynamique du système. Nous explorons comment la diversité des agents et leurs interactions influencent l'intelligence collective du système. De plus, nous présentons une analyse d'exemples concrets d'intelligence collective améliorée par l'IA. Nous concluons en abordant les défis potentiels de l'intelligence collective améliorée par l'IA et proposons des perspectives de développements futurs dans ce domaine.