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Les récents progrès des grands modèles de base ont considérablement amélioré notre compréhension des informations sensorielles dans des environnements ouverts. En exploitant la puissance des modèles de base, il est crucial que la recherche en IA s'éloigne de l'excès de réductionnisme pour se concentrer sur des systèmes fonctionnant comme des ensembles cohérents. Plus précisément, nous soulignons le développement de l'Agent IA -- un système incarné qui intègre les grands modèles de base dans les actions de l'agent. Le domaine émergent de l'Agent IA couvre un large éventail d'interactions multimodales incarnées et basées sur des agents, y compris la robotique, les jeux et les systèmes de santé, etc. Dans cet article, nous proposons un nouveau grand modèle d'action pour atteindre un comportement intelligent incarné, le Modèle de Fondation Agent. Sur cette base, nous discutons comment l'Agent IA présente des capacités remarquables dans divers domaines et tâches, remettant en question notre compréhension de l'apprentissage et de la cognition. En outre, nous abordons le potentiel de l'Agent IA d'une perspective interdisciplinaire, soulignant la cognition et la conscience en IA dans le discours scientifique. Nous pensons que ces discussions servent de base aux futures orientations de recherche et encouragent un engagement sociétal plus large.
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Qiuyuan Huang
Naoki Wake
Bidipta Sarkar
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Huang et al. (Mer,) ont étudié cette question.
www.synapsesocial.com/papers/68e77215b6db6435876e7537 — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2403.00833
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